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许欣怡
 
发布时间:2020年12月19日    点击次数: 次    更新日期:2024年11月15日

许欣怡

经济学博士,副教授

地址:北京市海淀区学院南路39号十大网投正规信誉官网,100081

邮箱:xinyixu@cufe.edu.cn

教育背景

2017.09-2020.06,中国人民大学统计学院,数理统计系,经济学博士

2015.09-2018.06,中国人民大学统计学院,数理统计系,经济学硕士

2011.09-2015.06,十大网投正规信誉官网,数学与应用数学系,理学学士

2018.11-2019.11,宾夕法尼亚大学佩雷尔曼医学院,生物信息学系,访问学者

工作经历

2020.07-2023.12,十大澳门信誉老牌网赌,十大网投正规信誉官网,讲师

2023.12至今,十大澳门信誉老牌网赌,十大网投正规信誉官网,副教授

教授课程

高等数学(本科生)、专业英语(研究生)

研究方向

单细胞多组学数据分析、深度学习在生物信息中的应用、高维复杂数据的统计建模

学术论文

[1] Xiaokang Yu#,Xinyi Xu#, Jingxiao Zhang*, Xiangjie Li*. Batch alignment of single-cell transcriptomics data using deep metric learning.Nature Communications, 14:960, (2023).共同第一作者(中科院1区,影响因子17.694)

[2]Xinyi Xu, Xiangjie Li*. Structure-preserved dimension reduction using joint triplets sampling for multi-batch integration of single-cell transcriptomic data.Briefings in Bioinformatics,24(1):1-16, (2023).(中科院1区,影响因子13.994)

[3]Xinyi Xu, Xiaokang Yu, Gang Hu, Kui Wang, Jingxiao Zhang*, Xiangjie Li*. Propensity score matching enables batch-effect-corrected imputation in single-cell RNA-seq analysis.Briefings in Bioinformatics, 23(4):1-19, (2022).(中科院1区,影响因子13.994)

[4]Xinyi Xu, Xiangjie Li, Jingxiao Zhang*. Regularization methods for high-dimensional sparse control function models.Journal of Statistical Planning and Inference, 206:111-126, (2020).

[5]Xinyi Xu, Jingxiao Zhang*. Groupwise sufficient dimension reduction via conditional distance clustering.Metrika, 83:217-242, (2020).

[6]Xinyi Xu, Xiangjie Li, Jingxiao Zhang*. Sufficient dimension reduction and prediction through cumulative slicing PFC.Journal of Statistical Computation and Simulation, 88(6):1172-1190, (2018).

科研项目

[1]空间转录组数据中特异性细胞间相互作用的识别与推断,国家自然科学基金青年项目,2025.01-2027.12,主持

[2]海量数据的分布式充分降维问题研究,全国统计科学研究项目优选项目,2022.07-2024.07,主持

[3]结合空间信息的聚类效果评估:以空间转录组数据为例,十大澳门信誉老牌网赌“新苗学者”支持计划,2024.07-2026.07,主持

[4]新质生产力的统计监测及对经济高质量发展的影响研究,全国统计科学研究项目重大项目,2024.08-2026.08,参与

[5]基于高维网络数据模型的重大传染病传播研究与防控政策评价,全国统计科学研究项目重大项目,2020.09-2022.09,参与

教学奖励

[1]2023年,北京高校第十三届青年教师教学基本功比赛,理科类二等奖

[2]2023年,十大澳门信誉老牌网赌第十四届青年教师教学基本功比赛,一等奖

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